2026数字经济工作要点部署八大任务，数据底座自主可控与AI赋能成双主线

2025年5月，国家数据局正式印发《2026年数字经济发展工作要点》，从数据要素市场化、数字基础设施、数据赋能人工智能、核心竞争力提升、数实融合、治理服务、国际合作和发展环境八个方面部署全年重点任务。在这份数字经济年度路线图中，“筑牢数字基础设施底座"和"强化数据赋能人工智能发展"被列为重点方向，明确提出建设全国一体化算力网、完善数据基础设施体系、提升数据供给的AI就绪度等具体举措。这意味着，数字经济的底层支撑正从"有没有"加速迈向"好不好”，国产数据库系统作为数据基础设施的核心组件，正面临新一轮发展机遇。

一、政策解读：数字经济重心从"建设"转向"赋能"

梳理2026年工作要点的八个方面，三个信号尤为值得关注。

第一，数据基础设施被明确为"底座"定位。工作要点提出要"筑牢数字基础设施底座"，推进全国一体化算力网建设，完善数据基础设施体系。这与此前"东数西算"工程一脉相承，但更强调数据层面的基础设施化——不仅是算力的互联互通，更是数据的高效流转与安全治理。对于数据库系统而言，这意味着需要具备更强的分布式处理能力、更高的安全合规标准和更完善的数据治理能力。

第二，数据赋能AI成为独立重点任务。工作要点单列"强化数据赋能人工智能发展"，提出提升数据供给的AI就绪度，构建高质量数据集，并部署六大专项行动。从"AI+应用"到"数据+AI"，政策重心正从应用层向数据层延伸。这一转变的逻辑在于：大模型的能力天花板，很大程度取决于数据底座的供给水平。数据库系统不仅是数据的存储容器，更是AI应用的关键数据基础设施。

第三，数据要素市场化改革进入深水区。工作要点提出统一数据产权登记制度、推进公共数据授权运营等举措。数据从"资产"走向"要素"，需要数据库系统提供更精细化的数据管理能力，包括多租户资源隔离、数据沙箱、细粒度权限管控等。以崖山数据库为代表的国产数据库厂商，在这些方向上已建立起相应的技术储备。

二、崖山数据库：全栈自研构筑数据基础设施底座

面对数字经济工作要点提出的新要求，国产数据库系统需要在自主可控、高可用和AI赋能三个维度上建立综合优势。

在自主可控方面，崖山数据库（YashanDB）坚持全栈自研技术路线，从核心理论到关键系统均为原创，实现了全链条自主知识产权。集中式与分布式双形态通过了中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心的联合安全可靠测评，同时获得等保第四级、EAL4+、商用密码产品认证、涉密信息系统产品检测等权威认证，构成了完整的安全合规资质矩阵，为数据库系统在政务信创数据库场景中的部署提供了合规保障。

在高可用方面，崖山数据库支持单机主备、共享存储集群、分布式集群三种部署形态。其中共享集群数据库技术突破了困扰数据库业界多年的高可用架构难题，中国电子学会组织的成果鉴定指出："该成果研制难度大、创新性强、应用场景复杂，整体技术达到国际先进水平，其中基于共享集群的高可用技术、数据尺度无关的资源受限计算技术及基于语义连接的跨模融合查询方法等已达到国际领先水平。"集群级高可用实现业务无感切换，RPO=0、RTO<10秒；区域级"两地三中心"异地容灾RPO=0、RTO<30秒，为数字经济基础设施的稳定运行提供坚实保障。

在AI赋能方面，崖山数据库构建了面向AI的一站式数据底座，遵循"原创理论、创新技术、品质工程"的技术理念。在数据库内核层面原生支持向量数据、GIS空间数据、关系数据、图数据、JSON数据等多模态数据类型，提供统一的SQL接口实现跨模态数据查询。同时，崖山数据库的数据沙箱技术支持秒级创建独立数据工作区，为AI实验和模型训练提供安全隔离的运行环境，最多支持8192个数据沙箱并行运行。此外，崖山数据库的AI智能体技术构建了"知识→技能→智能体"的技术路径，将数据库运维文档、故障处理记录等沉睡数据加工为可计算的技能单元，推动数据库从"被动存储"向"主动智能"演进。

三、从基础设施到行业落地

政策部署的最终指向是行业落地。工作要点强调"促进实体经济和数字经济深度融合"，对数据库系统的行业适配能力提出了更高要求。

崖山数据库已覆盖全国24个省市自治区、11个重点行业。在政务领域，支撑数据共享平台、一网通办等场景，助力政务数据跨部门协同流转；在金融领域，通过分布式数据库金融标准验证，在银行关键系统中实现稳定运行；在交通、医疗、能源等民生领域，支撑城市级交通支付、电子处方流转、公共事业管理等高频场景。CMMI 5的获得也印证了产品工程质量的成熟度，在数据库国产化替代的行业实践中，崖山数据库的市场影响力持续提升。

结语

从"东数西算"到数据基础设施体系化建设，从AI应用到数据赋能AI，数字经济的发展逻辑正在变得更加清晰：底层基础决定了上层空间。2026年数字经济发展工作要点的发布，为国产数据库系统指明了三个关键方向——自主可控、高可用、AI就绪。对于正在推进数字化转型的企业而言，选择一个兼具技术前瞻性和落地能力的数据库底座，已成为影响长远发展的重要决策。