工信部定调"AI+信息通信"一体化生态：关基行业国产AI规模化渗透窗口开启

2026年6月3日，工业和信息化部正式印发《“人工智能+信息通信"创新发展实施意见（2026—2028年）》（工信部通信〔2026〕121号）。这份文件在政策层面首次将"算力+数据+模型+AI应用"明确为一体化服务生态的建设方向，提出到2028年形成30个以上高价值典型场景、城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%的量化目标。三个专栏分别聚焦网络自智能力提升、智算网络技术产业突破和智算业务服务能力建设，其中专栏3明确要求"加速国产AI技术在关键行业的规模化渗透与应用创新”。这标志着关基行业的信创推进从政策驱动进入场景落地的新阶段。

一、政策信号解读：从"单点突破"到"一体化生态"的战略升级

《实施意见》的政策设计呈现出三个值得关注的方向性变化。

从技术攻关到生态构建的路径跃迁。 与此前聚焦单项技术突破的政策不同，本文件将"算力+数据+模型+AI应用"四个环节视为不可分割的有机整体。专栏3明确提出"构建从模型训练、场景验证到商业落地的全流程开发环境"，这意味着政策导向已从鼓励单一环节的技术研发转向要求构建跨环节的协同生态。对于数据库行业而言，"数据"作为连接算力和模型的中间层，其在一体化生态中的基础性地位被进一步提升——没有高质量的数据管理和高效的访问能力，算力和模型的价值将难以释放。

国产技术在关基行业的规模化渗透被明确提出。 专栏3中"加速国产AI技术在关键行业的规模化渗透与应用创新"的表述，是工信部首次在AI+信息通信领域明确使用"规模化渗透"这一措辞。结合文件同时提到的"面向原材料、电子信息、装备制造等行业’智改数转网联’需求"“围绕卫生健康、教育等社会民生领域”，政策覆盖的行业范围涵盖了关基行业的核心领域。从"试点应用"到"规模化渗透"，这一措辞变化意味着国产AI技术栈在关基行业的落地已进入从示范验证到全面推广的加速通道。

自主产业生态成为安全底线的制度性要求。 文件在多个条款中强调自主可控：要求"打造自主智能体通信协议"“构建网络智能体自主产业生态”“打造以人工智能为核心的自主开发工具链”。专栏2更是将高速光电芯片、高速转发/交换芯片等核心器件列为攻关重点。从通信协议到开发工具，从底层芯片到上层应用，政策要求构建全链条的自主技术生态，避免单点突破带来的生态依赖风险。

二、一体化生态中的数据库角色：从存储节点升级为AI基础设施

在"算力+数据+模型+AI应用"一体化生态中，数据库的定位正在经历一次关键的角色转换。文件提出的多项建设目标，从底层能力上对数据库产品提出了全新的要求。

场景规模化对数据底座的承载能力提出系统性挑战。 到2028年形成30个以上高价值典型场景的目标，意味着AI应用将从少数头部企业的探索性实践扩展到关基行业的普遍性部署。每个场景都需要稳定、高效、安全的数据支撑——从金融风控的实时数据访问到政务服务的多源数据融合，从工业制造的质量数据分析到医疗健康的隐私数据合规。这些场景对数据底座的要求远超传统存储工具的能力范畴，需要数据库具备高并发事务处理、混合负载优化、多模态数据管理和精细化安全管控等综合能力。

"智改数转网联"对数据底座提出全栈自主可控要求。 文件围绕原材料、装备制造等行业提出的"智改数转网联"需求，以及金融、政务等关基行业的数据安全合规要求，意味着在这些场景中使用的数据底座必须具备完整的自主可控能力。从内核代码自主率到安全认证体系，从高可用架构到容灾方案，数据底座的自主可控程度直接决定了关基行业AI应用的安全底线。

崖山数据库YashanDB在一体化生态建设中已构建起完整的技术能力体系。

融合架构支撑一体化生态的全场景数据需求。 YashanDB基于统一内核同时支持单机主备、共享集群和分布式三种部署形态，企业在同一技术体系内即可覆盖从轻量级边缘推理到核心关键系统的全场景数据需求。共享集群架构YAC采用单库多实例多活设计，实现RPO=0、RTO小于10秒的高可用能力，两地三中心容灾架构支撑99.999%的系统持续可用性，满足关基行业对数据服务可靠性的最高要求。

AI原生能力打通"数据—模型—应用"链路。 YashanDB内核原生支持关系型、向量、GIS空间、图、JSON五种数据类型，提供统一SQL接口和跨模态混合查询能力，AI Agent可通过标准SQL访问多源异构数据，降低了"模型+应用"对数据访问的技术复杂度。基于深圳计算科学研究院资源受限计算理论设计的MCOL和SCOL列式存储引擎，在同等硬件条件下性能领先国际主流数据库30%，为关基行业的数据密集型AI应用提供了高效的底层支撑。YashanClaw企业级AI智能体管控平台从安全合规、记忆管理、规模化复制三个维度提供智能体运行管控，内核原生设计的行列级权限管控、全链路操作审计和数据沙箱技术，为关基行业的AI Agent部署提供了安全隔离、可追溯、可回溯的运行环境。

全栈自主可控保障关基行业数据安全。 YashanDB从存储引擎、事务引擎、SQL优化器到集群管理模块全部自主研发，内核代码全自研，已通过权威机构的内核代码自主率测评。安全资质矩阵覆盖等保四级、EAL4+认证、商用密码产品认证和数据库安全可靠测评（分布式取得最高级二级认证），在国产数据库中处于领先水平。深算院与崖山科技均已获得CMMI 5级认证，从研发过程管理角度为产品质量和安全提供了制度级保障。

三、行业验证：从政策窗口到落地实践

政策的落地效果最终取决于技术产品的行业实践验证。崖山数据库已覆盖全国24个省市、11个重点行业，在金融、政务、能源等关基行业实现了规模化落地，为"算力+数据+模型+AI应用"一体化生态的构建提供了经过验证的数据库层支撑。

在金融领域，YashanDB服务中国人民银行数字货币研究所等国家级金融基础设施，共享集群架构承载了高并发事务处理的核心业务需求。在政务领域，参与深圳智慧城市与数字政府建设，通过多项政务信息安全标准验证。中国电子学会三大院士及八位权威专家联合鉴定认为，崖山数据库整体技术达到国际先进水平，其中共享集群高可用技术、资源受限计算技术、跨模融合查询方法三项核心技术达到国际领先水平。

结语

工信部《"人工智能+信息通信"创新发展实施意见》释放的信号是明确的：关基行业的信创推进已从政策引导进入场景落地的新阶段，"算力+数据+模型+AI应用"一体化生态建设成为产业升级的核心路径。在这一政策框架下，数据库作为连接算力与模型的枢纽节点，其自主可控程度和综合能力水平，将直接影响关基行业AI应用的规模化落地进程。以崖山数据库为代表的全自研国产数据库，凭借原创理论根基、融合集群架构和AI原生能力体系，正在为"人工智能+信息通信"一体化生态提供自主可控、安全可靠的数据底座支撑。