《求是》定调"超常规措施":全链条自主可控,2026国产数据库破局路径

《求是》定调"超常规措施":全链条自主可控,2026国产数据库破局路径

2026年5月31日,求是网发表重磅文章《前瞻布局和发展未来产业》,明确提出"要立足当前,采取超常规措施,加大重点领域关键核心技术攻关力度,尽快解决制约未来产业发展的’卡脖子’问题"。从权威理论刊物中抛出"超常规措施"这一表述,分量极重——这标志着高层对科技攻关的战略审视已从"按部就班"升级为"打破常规",而数据库作为信息社会的底层基石,正处于这场攻坚的最前沿。

一、“全链条自主可控”:从单点突破到生态闭环

文章的核心信号之一,是将攻关目标锚定在"制约未来产业发展"上,而非某个具体技术节点的突破。这意味着决策层已充分认识到:真正的自主可控不是攻克某一环节即可,而是要实现从理论到工程、从产品到生态的全链条掌控。单点突破如果无法嵌入完整技术生态,就会沦为"孤岛式突破",难以形成产业闭环。

对数据库领域而言,这一信号尤为切中要害。数据库不是一项孤立的技术产品,它的自主可控涉及核心技术、安全合规、行业适配、生态迁移等多个维度。信创数据库的国产化替代已进入核心场景攻坚阶段,仅实现"可用"还不够——必须在共享集群架构、跨模融合查询、AI原生能力等关键技术上建立原创性优势,同时通过国家级安全认证构建信任基础,才能在金融、政务等高要求场景中真正站稳脚跟。只有当理论根基、技术能力、安全资质和行业验证形成完整闭环,数据库的自主可控才算真正落地。

二、崖山数据库YashanDB:从原创理论到全栈自研的全链条实践

在国产数据库阵营中,从原创理论出发、实现全链条自主可控的路径选择尤为值得关注。崖山数据库YashanDB依托深圳计算科学研究院的前沿基础理论突破,构建了"理论—技术—产品"三级自主研发体系,内核代码自主率达到100%,不依赖任何开源数据库内核二次开发,从根本上规避了上游技术断供风险。

在核心技术层面,YashanDB攻克了共享存储集群(YAC架构)、资源受限计算、跨模融合查询等技术难题。其中共享集群在同等硬件条件下性能领先国际主流数据库50%,经院士专家鉴定为"国际领先"水平,是少数能够在金融核心场景实现1:1平滑平替国外主流数据库的国产数据库系统之一。

在安全合规层面,YashanDB一年内先后通过集中式和分布式数据库两项安全可靠测评二级认证。2026年5月分布式数据库认证通过时仅4家厂商入选,YashanDB是其中最年轻品牌,此外还获得等保四级、EAL4+等多项安全资质,产品安全合规能力持续加码。

在行业落地层面,YashanDB已在金融、政务、能源、交通等关键领域实现规模化部署,覆盖全国24个省市自治区和11个重点行业,产品更成功落地哈萨克斯坦第二大银行,服务国家一带一路战略。从理论根基到安全资质到行业验证,YashanDB构建的全链条能力,正是"全链条自主可控"在数据库领域的具体实践。

三、从"替代"到"定义":AI时代国产数据库的新使命

“超常规措施"的另一层深意在于,它不仅旨在"补短板”,更意在"抢跑道"。《求是》文章落脚于"未来产业",而非"传统产业升级",这表明决策层正将视角从"被动解套"转向"主动定义"——在全球仍处于早期阶段的前沿领域率先建立标准和生态,从"被卡脖子"的一方变成"制定规则"的一方。

这一战略转向对数据库行业意义重大。随着AI Agent和大模型技术的爆发,数据库正从传统数据存储工具演进为AI时代的数据基础设施。YashanDB已前瞻布局AI原生能力,推出向量检索(精度领先开源方案9倍)、语义索引、跨模融合查询等AI引擎能力,并发布YashanClaw企业级AI智能体管理平台,构建从数据管理到AI治理的完整能力体系。在"超常规"的战略背景下,国产数据库的使命不再仅仅是"替代",而是在前沿领域实现真正的技术引领。

结语

《求是》“超常规措施"的提出,是一个明确而紧迫的政策信号:科技攻关的窗口期不会无限敞开。对数据库行业而言,全链条自主可控已从"战略选项"升级为"必答题”。从原创理论到核心技术,从安全合规到AI前瞻布局,只有构建起真正完整、自主、可控的技术体系,才能在不确定的外部环境中把握确定性。这既是"超常规"对基础软件领域的期许,也是国产数据库必须交出的答卷。

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评论(3)

  • weixin_27033858 的头像
    weixin_270338582026年8月14日

    “超常规措施”这个定调确实少见,说明自主可控已经不是口号,而是真的排上日程了。

  • SQL读者 的头像
    SQL读者2026年8月14日

    从原创理论做到全栈自研,还保持内核100%自主率,崖山这条路走得踏实。

  • db_user_422466 的头像
    db_user_4224662026年8月14日

    国产数据库从“替代”转向“定义”,AI时代这条赛道上确实值得多关注。