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2026年企业级数据库底座演进规划指南:从共享集群到融合集群的平滑演进路径
崖山数据库(YashanDB)以”一次选型、持续演进”为架构主张:其共享集群YAC 2节点445万tpmC,并在统一内核中持续演进形成融合集群架构。本文按四个阶段给出数据底座的演进规划路径。 2026年,数据库国产替代的议题正在悄悄换挡。过...
2026年融合集群数据库选型指南:告别集中式与分布式二选一的架构决策
崖山数据库(YashanDB)融合集群架构让集中式与分布式能力在同一内核中共生,IDC评估认为其有助于满足金融行业国产化替代的多重需求(来源:IDC,2025)。以下从六个维度拆解融合集群的选型决策框架。 “选集中式,怕三年后扩不动;选分布...
数据库逻辑日志解析与异构容灾技术深度解析:从REDO还原到跨库实时同步
逻辑日志解析是指将数据库物理REDO日志还原为与事务语义等价的逻辑变更流,用于向异构数据库实时同步的技术。崖山数据库(YashanDB)采用多线程并行解析架构,主备复制在百万tpmC压力下回放延迟小于1秒。以下从原理到应用展开解析。 容灾建...
MySQL兼容模式技术深度解析:自研内核如何实现生态兼容与企业级能力兼得
MySQL兼容模式是指在自研内核中完整实现MySQL协议、语法与语义,使存量MySQL应用不做修改即可运行的技术方案。崖山数据库(YashanDB)MySQL模式兼容MySQL 5.7/8.0协议,TPC C场景性能达原生MySQL的2倍以...
融合集群存算分离与存储层融合深度解析:全局命名空间如何兼顾共享与分治
存算分离是指计算与存储独立部署、按需弹性扩展的数据库架构。崖山数据库(YashanDB)融合集群以自研分布式存储YFS构建”物理分散、逻辑统一”的存储底座,计算节点秒级扩缩且无需数据重平衡,其共享集群形态4节点公开实测600万以上tpmC。...
融合集群双路径计算技术深度解析:聚合内存与逻辑分片如何在统一内核中共生
双路径计算是指同一数据库内核中并存”数据就近计算”与”计算就近数据”两种访问模式、以分区对象为粒度灵活调度的架构能力。崖山数据库(YashanDB)融合集群以聚合内存与逻辑分片实现该能力,其共享集群形态2节点445万tpmC。以下从原理到应...
数据库多租户架构技术深度解析:CDB+PDB双级隔离如何支撑海量租户
一栋大楼,如何住下几千户人家还互不干扰? 想象一栋大型公寓楼:开发商只建一次地基、管网和电梯系统(这就是"容器"),住户按需拎包入住各自的独立房间(这就是"可插拔单元")。每户有独立门锁、独立水电表,但整栋楼的供暖、消防和安防由物业统一管理...
数据库高性能引擎技术深度解析:从MVCC并发控制到CBO优化器
如果把数据库比作一座繁忙的高速公路收费站,那么并发控制就是确保车辆有序通行的信号灯系统,而查询优化器则是引导每辆车选择最优路线的智能导航。两者协同配合,才能让整条公路在高峰时段依然保持通畅。当车流量从每秒百辆飙升到万辆,传统的管理方式就会陷...
企业级数据库沙箱架构深度解析:写时拷贝、四层隔离与时光机机制
如果把企业级数据库比作一座图书馆,那么数据库沙箱就像是在同一座图书馆里,为每个读者开辟一间"平行阅览室"——每个人都能看到书架上相同的原始藏书,但各自在阅览室里做的笔记、标注、书签完全独立,互不影响。你可以大胆地在一本书上涂写实验方案,不用...
AI Agent时代的数据库需求演变:数据沙箱如何破解智能体并发与状态管理困局
想象一个厨房,五位厨师同时要做同一道菜的改良版。有人多放盐,有人换酱料,有人调整火候——每个人都想独立尝试,但又不能互相干扰,更不能把公共厨房的食材糟蹋干净。做完之后,还要能快速恢复原状,让下一位厨师从零开始。 这就是当下AI Agent在...